Moduł 1. Fundamenty AI – jak to naprawdę działa

Cel modułu
Uczestnicy poznają zasady działania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude) oraz nauczą się korzystać z nich w sposób bezpieczny i świadomy. Zrozumieją, jak formułować zapytania, aby uzyskiwać precyzyjne i wartościowe odpowiedzi.

Zakres

• Czym jest i jak działa model językowy (LLM – Large Language Model)
• Jakie inne modele są dostępne i w jakich sytuacjach warto z nich korzystać (Gemini, Claude, Grok)
• Jakie są realne możliwości i ograniczenia AI
• Co dziś można zautomatyzować, a co wciąż wymaga człowieka
• Zasady bezpieczeństwa danych i etycznego korzystania z narzędzi AI
• Jak korzystać z modeli, mając na uwadze przepisy RODO i ochronę informacji
• Era Agentów AI – jak zmieni się praca w najbliższych latach

Efekt modułu
Uczestnicy rozumieją, czym jest AI (a czym nie jest), potrafią odróżnić fakty od mitów i znają jej potencjał oraz ograniczenia w kontekście pracy zawodowej.

Moduł 2. Jak pisać skuteczne “prompty” – sztuka rozmowy z AI

Cel modułu
Uczestnicy nauczą się formułować skuteczne polecenia (prompty), które prowadzą do trafnych, spójnych i powtarzalnych rezultatów. Poznają zasady komunikacji z AI, zrozumieją, czym są tzw. halucynacje i jak ich unikać.

Część 1. Zanim zaczniesz – jak myśli AI

Zakres

• Czym jest model językowy (LLM) i jak generuje odpowiedzi
• Dlaczego ChatGPT nie wie – lecz przewiduje na podstawie wzorców językowych
• Co dzieje się, gdy brakuje kontekstu (efekt głuchego telefonu)
• Jak dostarczać kontekst, aby uzyskać precyzyjne wyniki
• Dlaczego sposób, w jaki zadajemy pytanie, ma większe znaczenie niż jego treść

Mini demo

To samo pytanie zadane na dwa różne sposoby – analiza różnicy w jakości odpowiedzi.

Część 2. Czym są halucynacje i skąd się biorą

Zakres

• Dlaczego AI potrafi tworzyć fałszywe informacje (halucynacje)
• Jakie typowe zwroty prowadzą do błędnych odpowiedzi
• Jak unikać sytuacji, które wprowadzają model w błąd
• Jak dodawać kontekst, przykłady i ograniczenia, by poprawić trafność odpowiedzi

Demo

Analiza błędnego promptu i jego poprawa krok po kroku.

Część 3. Framework idealnego promptu (6 elementów)

Schemat

1. Persona – nadaj modelowi rolę

• Jesteś specjalistą ds. marketingu, który tworzy posty na LinkedIn.

2. Format – określ strukturę wyniku

• Użyj listy punktowanej z nagłówkami.

3. Kontekst – opisz tło zadania

• To fragment raportu dla dyrektora o wynikach zespołu w II kwartale.

4. Przykłady – pokaż przykład oczekiwanego efektu

• Oto podobna notatka: …

5. Ewaluacja – poproś model o samokontrolę

Sprawdź, czy styl jest formalny i zwięzły.

6. Iteracja – kontynuuj rozmowę i doprecyzuj

Popraw ton – ma być bardziej neutralny.

Ćwiczenie

Uczestnicy tworzą własne prompty według powyższego schematu.

Część 4. Jak poprawić prompty – cztery praktyczne metody

• Zrewiduj framework – czy zawiera personę, kontekst, format i przykład?
• Rozbij zadanie – jedno polecenie = jeden efekt
• Dodaj ograniczenia – np. długość, ton, liczba punktów
• Zmień perspektywę – Napisz raport vs Zmień rolę autora na odbiorcę: zamiast pisać raport, streść go tak, by dyrektor w minutę zrozumiał sedno

Część 5. Multimodal prompting – AI to nie tylko tekst

• Łączenie tekstu z obrazami, dźwiękiem, tabelami lub PDF-ami
• Jak ChatGPT analizuje kontekst z załączników
• Generowanie transkrypcji z filmów

Część 6. Dobre praktyki i triki z codziennej pracy

• Nie traktuj AI wyłącznie jak wykonawcy poleceń. Konwersuj
• Zawsze podawaj przykłady treści poprawnych i błędnych
• Stosuj wykluczenia: jasno określ, czego nie chcesz w odpowiedzi
• Ustal hierarchię zasad i priorytetów
• Stosuj poziomy jakości
• Wymagaj weryfikacji (sprawdź dwa razy przed odpowiedzią)
• Praca z oknem kontekstowym
• Praca w sytuacji braku danych wejściowych

Efekt

Uczestnicy widzą różnice między chaotycznym a strukturalnym promptem – i natychmiast uzyskują lepsze wyniki.

Moduł 3. Dokumenty i copywriting – od szkicu do profesjonalnej treści w 2 minuty

Cel modułu
Pokazanie, jak wykorzystać AI do błyskawicznego przygotowywania pism, notatek, protokołów i komunikatów – z zachowaniem odpowiedniego stylu i zasad formalnych.

Część 1. Od szkicu do profesjonalnego dokumentu

Idea

Jak przekształcić chaotyczny szkic notatki (nawet odręcznej) lub e-mail w profesjonalne pismo.

Ćwiczenie

• Wklejamy nieuporządkowany szkic.
• AI przekształca go w oficjalny dokument wg struktury: Nagłówek → Wprowadzenie → Sedno → Podsumowanie → CTA
• Dla porównania – tworzymy wersję uproszczoną w języku prostym (do 100 słów, bez żargonu)

Efekt

Dwie wersje pisma (formalna i uproszczona) – porównanie stylu i czytelności.

Dyskusja

Kiedy stosować język formalny, a kiedy prostszy (np. komunikacja z klientami).

Część 2. Szybkie szablony do powtarzalnych pism

Zastosowania

• odpowiedzi na zapytania (wyceny, statusy, potwierdzenia)
• notatki służbowe, raporty, protokoły
• komunikaty dla klientów (zmiana godzin pracy, przerwa w działaniu systemu)

Prompty live

• Przygotuj szablon notatki służbowej na temat [temat]. Użyj stylu formalnego
• Dodaj wersję uproszczoną dla klienta – bez skrótów i żargonu
• Porównaj obie wersje i wskaż różnice w tonie i zrozumiałości

Efekt

AI tworzy dwa równoległe szablony – formalny i uproszczony – pokazując wpływ stylu na odbiór komunikatu.

Część 3. Automatyzacja odpowiedzi i tworzenie bazy wzorów

Idea

Jak w kilka minut zbudować bazę gotowych pism w ChatGPT.

Pokaz

• Tworzenie mini-asystenta z rolą: specjalista ds. korespondencji firmowej
• Dodanie przykładów (tzw. few-shot prompting)
• Polecenie: Utwórz pismo o podobnej strukturze dla tematu X

Efekt

Powstaje spójna baza szablonów o jednolitym stylu, gotowa do wykorzystania w codziennej pracy.

Część 4. Analiza i korekta stylu

Ćwiczenia

• Oceń ten tekst pod kątem stylu (formalność, precyzja, zwięzłość)
• Wskaż 3 fragmenty, które można uprościć
• Zrób streszczenie (100 słów) w języku prostym

Efekt wow

AI wskazuje niejasne sformułowania i proponuje ich prostsze wersje – przydatne przy komunikacji z klientami.

Część 5. Tłumaczenie tekstów i wersje językowe

Pokaz

• Przetłumaczenie tekstu PL → EN → PL w celu sprawdzenia sensu
• Porównanie wersji, analiza różnic

Zastosowanie

Tworzenie wersji językowych pism, streszczeń projektów międzynarodowych i raportów.

Efekt modułu
Uczestnicy potrafią w kilka minut tworzyć profesjonalne dokumenty, szablony i komunikaty – bez żmudnego formatowania i przepisywania.

Moduł 4. Analiza dokumentów i praca z danymi

Temat przewodni
Jak wykorzystać AI (ChatGPT, NotebookLM) do pracy z długimi raportami, dokumentami i tabelami – bez konieczności czytania setek stron.

Cel modułu
Pokazać, jak narzędzia AI mogą w kilka minut streścić, zanalizować i uporządkować obszerne dokumenty, przekształcając je w praktyczne streszczenie, checklisty, quizy lub podcasty czy wideo.

Część 1. NotebookLM w praktyce – co to jest i do czego służy

Idea

AI jako asystent do czytania i przetwarzania za nas.

Pokaz (live demo)

• Wgranie raportu (np. raport roczny firmy lub dokument branżowy)
• NotebookLM automatycznie tworzy: streszczenie, listę pojęć, powiązania między sekcjami, pytania kontrolne
• Możliwość dodania stron internetowych lub filmów jako źródeł kontekstu

Część 2. Streszczenie i szybkie wnioski

Prompty

• Zrób streszczenie w 7 punktach dla kierownika działu
• Wypisz najważniejsze zmiany w przepisach dotyczące [obszaru X]
• Które elementy dokumentu mają wpływ na naszą firmę?

Efekt

AI generuje klarowną listę kluczowych wniosków w formie przystępnego podsumowania.

Dodatkowy trik

Poprosić NotebookLM o wizualizację w formie mapy myśli lub prezentacji.

Część 3. Odpytaj dokument jak eksperta

Ćwiczenie

Zadajemy pytania dotyczące raportu. AI odpowiada, wskazując konkretne fragmenty źródła:

• Co mówi raport o planach inwestycyjnych na przyszły rok?
• Jakie ryzyka zostały wymienione w sekcji finansowej?

Efekt wow

AI nie tylko odpowiada, ale wskazuje konkretne strony/sekcje źródła – można natychmiast zweryfikować informacje.

Część 4. Praca z danymi i tabelami w języku naturalnym

Idea

Nie musisz znać Excela – wystarczy opisać, czego potrzebujesz.

Ćwiczenie

Wrzucamy tabelę (np. dane sprzedażowe, budżet projektów).

Prompty

• Na podstawie tej tabeli przygotuj krótkie wnioski kierownicze (max 5 punktów)
• Stwórz wizualizację danych w formie wykresu słupkowego pokazującego regiony z najwyższą sprzedażą
• Pokaż tylko projekty, w których wartość przekracza 400 000 zł
• Oblicz średnią wartość i wskaż, który region ma najwyższy udział

Efekt

Z prostych danych powstaje klarowny raport z wizualizacją i wnioskami, które można bezpośrednio włączyć do dokumentu.

Wow-momenty modułu

• AI pisze i tłumaczy formuły w języku naturalnym
• Wyjaśnia zawiłe obliczenia prostym językiem
• Tworzy raport kierowniczy z tabeli w 30 sekund
• Pozwala analizować dane bez Excela

Efekt modułu
Uczestnicy potrafią błyskawicznie wyciągać kluczowe informacje z długich dokumentów i przekształcać surowe dane w czytelne raporty – bez specjalistycznej wiedzy technicznej.

Podsumowanie
Czas trwania: 30 minut

Zakres

• Indywidualny plan wdrożenia – co zastosujesz od jutra?
• Dostęp do materiałów i biblioteki promptów
• Sesja Q&A – pytania i odpowiedzi

Efekt

Każdy uczestnik wychodzi z konkretnym planem działania i zestawem narzędzi do natychmiastowego wykorzystania.